Groupe BFC — retour à l’accueil
Espace candidatDéposer ma candidature
Drapeau de la République du Congo300 jeunes formés aux métiers de la donnée et de l’intelligence artificielle

Intelligence Artificielle et Sciences des Données

Un programme de formation en Intelligence Artificielle et Sciences des Données pour développer les compétences numériques de demain, apprendre à exploiter les données et relever les défis de l’économie numérique.

Déposer ma candidatureDécouvrir la formation
La formation

Présentation

L’Intelligence Artificielle et la science des données transforment déjà la manière dont les organisations travaillent, décident et innovent. Le programme vise à renforcer les compétences numériques de 300 jeunes et à développer leur capacité à concevoir des solutions innovantes, utiles à leur communauté et à leur pays.

Pourquoi participer ?

Ce que vous allez acquérir

  • Acquérir des compétences en IA

    Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA, leurs usages et leurs limites.

  • Comprendre et analyser les données

    Collecter, nettoyer et interpréter des données pour éclairer les décisions.

  • Découvrir Python et les outils numériques

    Prendre en main le langage de référence de la data science et ses bibliothèques.

  • Développer des projets pratiques

    Apprendre en réalisant : cas réels, exercices guidés et projet de fin de parcours.

  • Renforcer son employabilité

    Valoriser des compétences recherchées et enrichir son profil professionnel.

  • Explorer des opportunités entrepreneuriales

    Imaginer des services et des produits fondés sur la donnée et l’IA.

Parcours de formation

6 modules, des fondamentaux au projet

  1. Module 1 : Culture numérique et fondamentaux de l’IAConcepts clés, histoire, usages et enjeux éthiques de l’IA.
  2. Module 2 : Initiation à PythonSyntaxe, structures de données, premiers scripts.
  3. Module 3 : Manipulation et analyse des donnéesImporter, nettoyer, transformer et explorer des jeux de données.
  4. Module 4 : Visualisation des donnéesConstruire des graphiques et des tableaux de bord lisibles.
  5. Module 5 : Introduction au Machine LearningApprentissage supervisé, évaluation d’un modèle, cas pratiques.
  6. Module 6 : Projet pratique et présentation des réalisationsUn projet concret mené de bout en bout, présenté devant un jury.
À qui s’adresse la formation ?

Public visé

Le programme est ouvert à des parcours différents, réunis par l’envie de maîtriser les technologies de demain.

  • Étudiants
  • Jeunes diplômés
  • Demandeurs d’emploi
  • Jeunes professionnels
  • Entrepreneurs et porteurs de projets
Critères officiels d’éligibilité

[À publier après validation — conditions définies par l’administrateur]

Informations pratiques

L’essentiel à savoir

Les dates, modalités et conditions de la formation. Les informations en attente de validation sont signalées.

Période des candidatures
[À confirmer]
Date limite
[À confirmer]
Modalités de formation
[Présentiel / en ligne / hybride — à confirmer]
Lieux de formation
[À confirmer]
Durée
[À confirmer]
Nombre de places
300
Coût éventuel
[À confirmer]